5G+地質災害監測預警
方案介紹：近年來，我國經濟社會發展面臨越來越嚴重的資源、能源和環境壓力，地質災害等自然災害也頻繁發生。面對這一嚴峻挑戰，必須全面深入利用物聯網、移動通訊、三維可視化、地理信息等現代化信息技術，加強和提升地質環境調查監測、評價分析、預警預報與地質災害防治能力，保障人民群眾生命財產安全、促進社會經濟的可持續發展。
利用5G技術實現災害點數據的實時傳輸、無人機巡更、高清視頻實時監控、視頻會議、指揮通信等，并與人工智能、大數據和物聯網平臺進行多維度的能力組合，將傳統地質災害監測預警提升到立體化監控、網格化管理、智能化治理的層次上，賦能應急行業數字化轉型。
基于5G網絡，5G智慧視頻進行實時監控，通過視頻回傳，并利用5G移動邊緣計算（MEC）進行智能分析，具有精準識別、實時性強、部署方便等優勢，彌補傳統視頻分析移動性差、覆蓋不足、視野死角多等問題，解決突發事件應急、自然災害防控問題。
方案總體架構：
5G+地質災害監測預警系統技術選型上遵循“先進成熟、穩定高效、安全可靠”的原則，基于分布式、云計算、大數據等技術進行建設，實現基礎信息的縱橫聯通、共建共享、深度融合?？傮w設計含六個部分，即終端層、基礎網絡層、場所與設施層、支撐平臺層、數據資源層、綜合應用層。
通過物聯感知前端（雨量計、位移計等）、視頻監控、視頻會議終端（會議終端、會議移動APP、會議一體機）、指揮通信終端&熱線（衛星電話、值守熱線、無線通信集群）等手段獲取實時監測數據，實現地質災害點信息的全面接入。
（2）基礎網絡層利用5G公網為信息的采集與更新提供數據傳輸通道。
（3）場所與設施層利用應急管理指揮中心、應急數據中心、政府信息化云平臺等場所和設施，為項目搭建基礎保障，具體包括網絡系統的建設、機房建設、多媒體設備建設、存儲設備建設以及安全設備建設等，通過利用應急管理指揮中心、應急數據中心、政府信息化云平臺等場所和設施，為整個系統的全面建設良好的基礎。
（4）支撐平臺層通過的視頻會商與指揮平臺，地理信息平臺（GIS+BIM）、物聯網采集平臺（IOT）、配套支撐系統等支撐平臺，從整合、協同、管理和服務四方面對業務系統的開發、部署和運行進行支持。
（5）數據資源層數據資源層是系統數據存儲和管理的中心，由基礎數據資源、共享數據資源、部門內部信息資源、非結構化數據資源、數據治理系統、數據共享交換平臺、其他業務系統等組成。
（6）綜合應用層綜合應用層包括“地質災害應急管理大數據服務”和“門戶”，包括數據管理、監測預警、指揮救援、決策支持、政務管理。同時與成員單位、省應急管理局、搶險物資等部門協同聯動，上報下達、數據同步。
（7）標準規范體系建立統一的技術標準、管理規范，指導整個工程的開發建設和運行管理。
（8）安全保障體系合理評估系統的安全等級，按照國家相關安全等級保護的要求進行安全保障體系的建設，確保系統運行過程中的物理安全、網絡安全、數據安全、應用安全、訪問安全。
（9）運維服務體系分布式體系架構的節點分布較廣，運維管理相對復雜，需要參照 ITIL 的管理規范進行整個體系的運維管理機制建設，并配合覆蓋整個體系的運維管理監控系統，對體系的硬件、網絡、數據、應用及服務的運行狀況進行實時、綜合監控，及時發現和預見問題，并按照相應的流程及時處置，保證體系持久的穩定運行。
1、物聯網：5G最大的應用場景不是帶寬的提升，而是物聯網，在萬物互聯的場景下，機器類通信、大規模通信、關鍵性任務的通信對網絡的速率、穩定性、時延等提出更高的要求，這些新應用對 5G的需求十分迫切。
2、大數據：大數據是人工智能發展的基礎。大數據正在加速滲透到各行各業，整個社會數據化加速，大數據技術，尤其是可視化分析為其賦能，顯得尤為重要。地質災害監測對大數據和人工智能技術支持的需求巨大。通過能力輸出，推動大數據和人工智能全面發展，構建大數據和人工智能生態環境。
3、人工智能：人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。
4、區塊鏈：區塊鏈是分布式數據存儲、點對點傳輸、共識機制、加密算法等計算機技術的新型應用模式。區塊鏈（Blockchain），是比特幣的一個重要概念，它本質上是一個去中心化的數據庫，同時作為比特幣的底層技術，是一串使用密碼學方法相關聯產生的數據塊，每一個數據塊中包含了一批次比特幣網絡交易的信息，用于驗證其信息的有效性（防偽）和生成下一個區塊。
5邊緣計算：邊緣計算是指在靠近物或數據源頭的一側，采用網絡、計算、存儲、應用核心能力為一體的開放平臺，就近提供最近端服務。其應用程序在邊緣側發起，產生更快的網絡服務響應，滿足行業在實時業務、應用智能、安全與隱私保護等方面的基本需求。邊緣計算處于物理實體和工業連接之間，或處于物理實體的頂端。而云端計算，仍然可以訪問邊緣計算的歷史數據。
